Bij de tentoonstelling Emoties - Geschilderde gevoelens in de Gouden Eeuw presenteert het Frans Hals Museum een Emolab waar de bezoeker op basis van actueel wetenschappelijk onderzoek ‘emotionele’ vaardigheden kan testen. Het Emolab is speciaal voor deze tentoonstelling ontwikkeld in samenwerking met de Universiteit van Amsterdam, de Technische Universiteit Delft en de Radboud Universiteit in Nijmegen.
Bij de tentoonstelling Emoties - Geschilderde gevoelens in de Gouden Eeuw presenteert het Frans Hals Museum een Emolab waar de bezoeker op basis van actueel wetenschappelijk onderzoek ‘emotionele’ vaardigheden kan testen. Het Emolab is speciaal voor deze tentoonstelling ontwikkeld in samenwerking met de Universiteit van Amsterdam, de Technische Universiteit Delft en de Radboud Universiteit in Nijmegen.
De tentoonstelling die tot en met 15 februari 2015 te zien is, toont aan de hand van thema’s als Lijden en Wanhoop, Liefde en Lust, Vreugde en Vrolijkheid hoe schilders in de 16e en 17e eeuw emoties geloofwaardig uitbeeldden. Vrijwel niets in de schilderkunst van de Gouden Eeuw was immers belangrijker dan het overtuigend in beeld brengen van menselijke emoties. In het Emolab kan de bezoeker er zelf achter komen hoe vaardig hij is als het gaat om het uitdrukken van emoties. Of het interpreteren ervan.
In het Emolab benoemen bezoekers via een tablet de emoties die ze in schilderijen en bewerkte versies daarvan waarnemen. Zo ervaren ze hoe de context van een schilderij invloed heeft op hun eigen emotieherkenning.
Ook kunnen museumbezoekers testen hoe goed ze zich kunnen inleven in de emoties van de personen op de schilderijen met een speciale softwareapplicatie. De applicatie toont museumbezoekers gezichten uit schilderijen met verschillende emoties. De bezoekers moeten die emoties zo goed mogelijk zien na te doen waarbij de gezichtsexpressies worden opgenomen met een webcam. De emotieherkenningssoftware analyseert vervolgens de gezichtsexpressies en beoordeelt hoe goed de bezoeker de emotie nadoet.
© Nationale Onderwijsgids